模型-思维

《模型思维》

本书的核心思想是：

多模型思维能够通过一系列不同的逻辑框架“生成”智慧。不同的模型可以将不同的力量分别突显出来，它们提供的见解和含义相互重叠并交织在一起。利用多模型框架，我们就能实现对世界丰富且细致入微的理解。
模型可以分为三类：

1、对世界进行简化的模型、
2、用数学概率来类比的模型
3、人工构造的探索性模型。
模型都有三个共同特征。

第一，它们都要简化，剥离不必要的细节，抽象掉若干现实世界中的因素，或者需要从头重新创造。
第二，它们都是形式化的，要给出精确的定义。模型通常要使用数学公式，而不是文字。
第三个共同特征是：所有模型都是错误的，还因为它们都是简化的，它们省略掉了细节。
模型的7大用途（REDCAPE）

1、推理：
识别条件并推断逻辑含义。
2、解释：
为经验现象提供（可检验的）解释。
3、设计：
选择制度、政策和规则的特征。
4、沟通：
将知识与理解联系起来。
5、行动：
指导政策选择和战略行动。
6、预测：
对未来和未知现象进行数值和分类预测。
7、探索：
分析探索可能性和假说。
构建模型的3个方法

第一种方法是具身法（embodimentapproach）。
用这种方法构建的模型包括重要部分，同时对于不必要的维度和属性，要么剥离，要么将它们整合在一起考虑。生态沼泽模型、关于立法机构和交通系统的模型都是用这种方法构建的，气候模型和大脑模型也是如此。
构建模型的第二种方法是类比法（analogyapproach），可以对现实进行类比与抽象。我们可以将犯罪行为传播类比为传染病传播，将政治立场的选择类比为在一个左-右连续线段上的选择。
构建模型的第三种方法是另类现实法（alternative realityapproach），也就是有意不去表征、不去刻画现实。这类模型可以作为分析和计算的“演练场”，我们可以利用这类模型探索各种各样的可能性。
【0】什么叫模型？
简单说，模型就是从经验中总结规律，再把规律抽象出来，变成可以清晰表述的谚语、公式、定律，这些浓缩之后的经验，就是模型。
【0.1】要想建立多模型思维，必须要解决两个问题。
第一，是意识层面的问题。也就是，我们得知道，多模型思维，到底是一种怎样的能力？你为什么需要这种能力？弄清这个问题，我们就初步获得了，多模型思维的意识。
第二，是技巧层面的问题。也就是说，有哪些模型，是你需要掌握的？把这两个问题的答案连在一起，我们就回答了今天的主题，怎么建立自己的多模型思维？
【1】第一部分

【1.1】多模型思维，到底是一种怎样的能力？

答：简单说，多模型思维，是一种抛弃习惯经验，切换思考逻辑的能力。
多模型思维的实用价值。运用这种思维方式，你就能更好地理解复杂现象，就能更好地推理。你将会在职业生涯、社区活动和个人生活中表现出更小的差距，做出更加合理的决策。是的，你甚至还可能会变得更有智慧。
【1.2】什么叫多模型思维？

人的思考能力，分为四个层级。
第一个层级，也是最低的层级，叫作数据。也就是你能直接观察到的事实。在森林大火的故事中，你知道哪里发生了火灾，就已经达到了这一层。
第二个层级，叫作信息。也就是对数据做归类统计，得出一个准确的数字。比如你知道一年总共发生多少场火灾，造成了多大的损失，这就是信息。
第三个层级，叫知识。也就是你面对信息时的处理方式。比如面对大火，你知道应该用什么技术来扑救，知道怎么组织人员。这些特定情况下的知识，也就是我们今天所说的模型。当你掌握一种模型，你就可以说，你是一个有知识的人。
第四个层级，叫作智慧。指的是，你面对不同的情况，在多个模型之间，做出选择切换的能力。比如面对大火，你知道东部的山区潮湿，要怎么灭火。同时，你还能意识到，西部的山区干燥，前提变了，方案也要变。你要从传统的火灾模型，切换到森林大火的模型。能凌驾于存量经验之上，切换模型，就是思考的第四个层级，也是最高的层级，叫作智慧。也就是我们今天说的，多模型思维。
【1.3】模型具备的三个特点

第一，它一定是简化的，去掉了某些细节。比如传统的灭火模型，是不考虑树木是否干枯这个细节的。
第二，它们都是逻辑化的。比如物理规则，大都可以表现为某个公式。
第三个特点，当然，逻辑化，也伴随着代价。
前面提过，所有的模型，都是不全面的。任何单一模型，都没法解释复杂的世界。只有建立更多的模型，你才能看清世界的真实面貌。咱们引用一句有点极端的话，这是一个生态学家，叫理查德·莱文斯说的。他说，我们的真理，说到底，就是若干独立的谎言的交集。换句话说，模型其实是真实世界在某一个场景下的运行规则。场景变了，规则也要跟着变。
【1.4】多模型思维到底是一种怎样的能力？

答：多模型思维，是一种能够根据环境，抛弃固有经验，切换思考模型的能力。
【2】第二部分

【2.1】第一组，是两个分布模型，正态分布和幂律分布。

【2.2】正态分布

也叫常态分布。你可以把它想象成，一个追求平均，一切资源均等的世界。简单说，就是在所有的样本中，那个最接近常态的平均值占比最大。比如人的身高，大多数人，都是不高不矮，比较接近平均身高。再比如高考分数，大多数人都处在一个不太高，也不太低的分数区间。满分和零分，都非常罕见。
【2.3】幂律分布

幂律分布是平均值的比例优势消失了。你可以把它想象成，一个赢家通吃的世界。在所有的样本中，少数人，占据了大多数资源。比如财富，少部分人，拥有着社会的大部分财富。再比如流量，网络上的大V，占据着绝大多数流量。而剩下的大多数，粉丝都很少。
【2.4】正态分布和幂律分布有什么用呢？

答：它可以帮我们合理的规划资源，管理风险。
1案例：让你设计公共汽车上的扶手高度。考虑到人的身高是正态分布，特别高的和特别矮的都是少数，它的高度就应该是，一个不高不矮的人，伸手恰好能够到的高度。
2案例：假如你在林业部门工作，要维护一整片森林。你就要意识到，森林火灾这件事，是幂律分布。也就是，火灾的发生率虽然很低，但是，它造成的损失非常大。这时，你就要重视防火抢险工作，为此储备大量的资源。
【2.5】怎么判断是正态分布，还是幂律分布？

这个标准其实很简单，那就是看，样本之间，会不会相互影响。
1、样本之间是独立的，比如身高，张三的身高，影响不到李四的身高。那么你就可以判断，身高遵循的是正态分布。
2、样本之间相互关联，彼此影响，这个系统就遵循幂律分布。比如森林大火，一棵树着火，十有八九会点着周围的树。再比如财富，越有钱的人，就越能获得赚钱的机会，财富之间存在关联交易，它就会呈现出幂律分布。
3、在面对一个具体的项目时，假如在正态分布和幂律分布这件事上，你判断错了，就很可能会导致失控。
【2.6】第二个、单独的模型

叫夏普利模型。它能够帮我们判断，一个人在团队中的价值。
【2.7】第三个，叫网络模型

用网络化的方式，来看待人群。不要把人群看成一个个孤立的点，而是看成一张网。它的价值是，可以帮你快速找到，问题的突破口
【3】总结

【3.1】应该怎么看待模型？

模型其实是一个人最底层的思维系统。它比知识和方法，还要底层。有时候，你做事的方法可能都对，但就是达不到预期的结果。归根结底，很可能就是用错了模型。
比如在职场上，有人抱怨，为什么我天天加班，对领导唯命是从，但升职加薪却没我的份？
其实说到底，他是在用友谊模型看待工作。觉得自己付出了忠诚，就应该获得同样的忠诚。
有人把工作当作打仗，用战争模型。
有人把公司当成家，用家庭模型。
很多时候，模型比方法更重要。假如你发现，自己做事的方法都没问题，但就是无法获得预期的结果。你可能要反思，是不是在一开始，就用错了模型。

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